Künstliche Intelligenz Seminare

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Zauberwort für eine erfolgreiche Zukunft. Begleiten Sie uns auf diese Innovationsreise und profitieren Sie von unseren praxisorientierten und industrie-relevanten KI-Seminaren sowie von Coaching & Consulting für künstliche Intelligenz.   

Künstliche Intelligenz (KI), Data Mining und Maschinenlernen (ML) sorgen seit Jahren für Aufsehen. Ob Amazon, Facebook oder google: Heute sind KI-, Data Mining- und ML-Techniken zum wesentlichen Faktor für die Entwicklung konkurrenzfähiger und zukunftsweisender Produkte und Softwarelösungen mutiert. Allerdings haben gerade Unternehmen, die aus der traditionellen Software-Entwicklung kommen, oft Schwierigkeiten die Einsatzmöglichkeiten von KI- und ML-Techniken abzuschätzen. Ganz zu schweigen von angepassten Prozessen. 

Nutzen und Vorteile von Künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen:

  • Prozesse optimieren mit KI Verfahren
  • Neue Strategien für intelligente Statistiken und Entscheidungen dank Data Mining
  • Big Data Organisation und aussagekräftige Resultate mit KI Suchverfahren gewinnen

Alle diese Themen werden in den KI-Seminaren der Coding Akademie München kompakt, praxisorientiert und unterhaltsam vermitteln. Und das von namenhaften Professoren an führenden deutschen Elite-Universitäten und technischen Hochschulen, wie bspw. Prof. Kröger. Er gilt als einer der „KI-Päpste“ im deutschsprachigen Raum und hat bereits zahlreiche Projekte für die Industrie konzipiert und realisiert. 

Dieser Kurs ist eine Einführung in Data Mining, der Teilnehmer dazu befähigt
Probleme mit verschiedenen…

München
21.12.2020 - 23.12.2020

Dieser Kurs beinhaltet fortgeschrittene Techniken des Deep Learnings, und
befähigt Teilnehmer anspruchsvolle…

Termin auf Anfrage

Der Deep Learning with Python Kurs behandelt kompakt und lebhaft sämtliche Grundlagen sowie alle wichtigen,…

Termin auf Anfrage

Der Neuronale Netze mit Python Kurs behandelt kompakt und lebhaft sämtliche Grundlagen sowie alle wichtigen,…

Termin auf Anfrage